Embedded atom model

Qualità:

L'articolo "Embedded atom model" nella Wikipedia in inglese ha 14 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in ucraino. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Embedded atom model", il suo contenuto è stato scritto da 15 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 42 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 15 volte nella Wikipedia in inglese e citato 29 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 303748 nel maggio 2010
• Globale: N. 126616 nel luglio 2004

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 672773 nel settembre 2009
• Globale: N. 319643 nell'ottobre 2014

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	ucraino (uk) Модель зануреного атома		20.3318
2	tedesco (de) Embedded-Atom-Methode		18.049
3	inglese (en) Embedded atom model		13.9514
4	russo (ru) Модель погружённого атома		13.5952
5	giapponese (ja) 原子挿入法		0.9403

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Embedded atom model		124 181
2	russo (ru) Модель погружённого атома		17 061
3	giapponese (ja) 原子挿入法		15 663
4	tedesco (de) Embedded-Atom-Methode		8 499
5	ucraino (uk) Модель зануреного атома		2 471

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Embedded atom model		563
2	giapponese (ja) 原子挿入法		52
3	russo (ru) Модель погружённого атома		19
4	tedesco (de) Embedded-Atom-Methode		13
5	ucraino (uk) Модель зануреного атома		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Embedded atom model		15
2	tedesco (de) Embedded-Atom-Methode		13
3	ucraino (uk) Модель зануреного атома		8
4	giapponese (ja) 原子挿入法		3
5	russo (ru) Модель погружённого атома		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Embedded-Atom-Methode		0
2	inglese (en) Embedded atom model		0
3	giapponese (ja) 原子挿入法		0
4	russo (ru) Модель погружённого атома		0
5	ucraino (uk) Модель зануреного атома		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Lyle and Erik Menéndez, Sean Combs, Jayden Daniels, Murder of Felicia Gayle, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, Thunderbolts*, Deaths in 2024, Bangladesh Nationalist Party, Lebanon, Kim Porter.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information